데이터 직군의 기본기인 데이터 기반 사고와 데이터 리터러시 기르기

• 데이터 전처리 & EDA - 데이터 탐색, 데이터 다루기, 시각화
• T-Test, 신뢰구간, CLT, ANOVA, 베이즈이론
• 선형대수 - Vector, Matrix, 차원축소, Clustering

 머신러닝의 핵심 기초 주제를 학습하고 프로세스를 익혀, 실무에 적용

• 머신러닝 회귀모델
• 머신러닝 분류모델 및 Kaggle 
• Applied Predictive Modeling

 파이썬으로 API 애플리케이션 제작, 애플리케이션 개발 경험 쌓기

• 개발환경과 데이터베이스 (git, docker, SQL)
• Python과 웹 데이터 수집
• Python을 이용한 웹 어플리케이션 구축 (Flask, REST API)

 딥러닝의 핵심 아키텍처의 원리 이해, 이론과 코드 접목

• 신경망 기초와 신경망 학습, 프레임워크
• 자연어처리를 위한 전처리 및 딥러닝 (LSTM, Transformer)
• 딥러닝 응용 (CNN, Segmentation, AE, GAN)

 파이썬으로 직접 구현해보며, 자료구조와 알고리즘에 대해 이해

• Python & OOP
• 데이터구조와 알고리즘
• 그래프이론과 알고리즘 심화 

개인 프로젝트 진행
(week 22-23)

 학습한 것들을 기반으로 기획 및 사전조사, 실제 구현까지 직접 진행

• 개인 프로젝트 (2주)
• 코드스테이츠 규격 프로젝트
• 프로젝트 발표

개인 및
팀, 기업 프로젝트 진행(week 24-28)

 학습한 것들을 기반으로 기획 및 사전조사, 실제 구현까지 직접 진행

• 개인/팀/기업 프로젝트 (4주)
• 외부기업 및 코드스테이츠 프로젝트

커리어 코치님과 이력서 작성, 포트폴리오 제작 학습 등 구직 활동 진행

• 전문가의 피드백을 바탕으로 이력서, 자기소개서 작성
• 현직 채용 전문가가 포트폴리오 작성법 코칭 및 피드백
• 현업 채용 전문가와 인성 & 기술 (직무) 모의 면접 진행 
• 최종 합격 후 입사 고민 시 연봉 협상법과 기초 노무 지식 안내